Cocorico ! Mistral Large 4 est annoncé avec 1 000 milliards de paramètres, un modèle qui va enfin concurrencer les géants du secteur (Claude, Gemini, ChatGPT). L’idéal serait maintenant que les entreprises françaises choisissent d’installer Mistral plutôt que Copilot, si on veut avoir une chance de faire vivre l’entreprise.
Ce qui se passe
Mistral AI a présenté Mistral Large 4 le 6 octobre. Le modèle compte environ mille milliards de paramètres, comprend les images et couvre plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l’Union européenne, d’après l’entreprise. Il est disponible en préversion publique via l’API et Mistral Studio.
Mistral dit l’avoir entraîné de zéro sur 3 800 GPU Nvidia, dans ses propres centres de données en Europe. L’AFP parle d’environ 4 000 puces. L’entreprise sort d’une levée de fonds de 3 milliards d’euros, bouclée le mois précédent, et présente Large 4 comme la première étape d’une feuille de route avec des modèles spécialisés dans les mois à venir.
Les poids du modèle, c’est-à-dire les fichiers que chacun peut télécharger et héberger chez soi, doivent sortir à la fin du mois selon Mistral. L’AFP donne le 27 octobre, Next.ink le 26.
Les chiffres à retenir
- 1,36 $ par million de tokens en entrée et 4,18 $ en sortie, en préversion. Artificial Analysis affiche des médianes de 2 $ et 10 $ pour les modèles comparables.
- 38 sur l’indice d’intelligence d’Artificial Analysis au 14 octobre, soit le rang 65 sur 216 modèles. La médiane affichée est de 27. Large 3 était à 9.
- 61,7 % sur le test de programmation DeepSWE, et la deuxième place sur cinq dans une évaluation humaine à l’aveugle, derrière Claude Opus 5. Ces deux résultats sont déclarés par Mistral.
Les limites à nuancer
La licence manque. La documentation de Mistral indique « Open » sans nommer de licence, et la page d’Artificial Analysis précise que les poids ne sont pas disponibles. Au 14 octobre, le profil Hugging Face de Mistral ne contient aucune page pour Large 4. Large 3 était sous licence Apache 2.0, ce qui ne dit rien de celle de son successeur.
Mistral revendique le meilleur modèle à poids ouverts d’Europe et des États-Unis. Au classement général d’Artificial Analysis, Large 4 est au rang 65, derrière Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra d’après le Journal du Geek. The Register parle d’un net retard sur les modèles phares d’OpenAI et d’Anthropic. Aucun classement indépendant n’a encore évalué la version finale : Artificial Analysis a testé la préversion.
Côté souveraineté, les puces d’entraînement viennent de Nvidia, une entreprise américaine. L’hébergement européen, lui, est opéré de bout en bout par Mistral, selon Mistral. L’AFP rapporte que l’entreprise promet une région où les données restent sous juridiction de l’Union européenne.
Ce que ça change au travail
Pour un service achats, trois points se vérifient dans le contrat : qui héberge et où, sous quelle licence les poids sortent, quel est le statut du fournisseur au regard de l’AI Act. Les deux premiers ne sont pas publics aujourd’hui. Le mot « ouvert » n’engage à rien tant que la licence n’est pas écrite.
Héberger soi-même un modèle de cette taille demande du matériel lourd. Un journaliste du Register estime qu’un serveur à huit GPU de dernière génération suffirait, mais Mistral ne publie aucun guide. Sans licence permissive, l’API européenne restera la voie principale.
Les obligations des fournisseurs de modèles à usage général s’appliquent depuis le 2 août 2025 dans l’AI Act, et la Commission peut les sanctionner depuis le 2 août 2026. Ni Mistral ni la presse consultée n’ont publié de déclaration sur la conformité de Large 4. Pour le contexte du modèle, voir notre article sur Mistral Large 4, le modèle français de 1 000 milliards de paramètres.
Notre avis
Attention : un modèle ouvert sans licence publiée ne se juge pas encore. On se donne rendez-vous le 27 octobre pour en savoir plus.
Sources
- Mistral AI, billet « Introducing Mistral Large 4 » (source primaire)
- Documentation Mistral, page des modèles
- Artificial Analysis, page de Mistral Large 4 (consultée le 14 octobre 2026)
- AFP, via Kuwait Times
- Next.ink
- The Register
- Journal du Geek
- Let’s Data Science
- Commission européenne, lignes directrices pour les fournisseurs de modèles à usage général
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