Category: Astuces IA

Publié le 1er octobre 2026
Par Daniel, rédacteur de IA du Dimanche

Un salon professionnel peut réunir plusieurs milliers d’exposants. Sans préparation, vous risquez de perdre du temps dans les allées, de manquer des entreprises pertinentes ou de multiplier les visites sans réelle priorité.

Avec un assistant d’intelligence artificielle, une première liste de visites peut être préparée en quelques minutes.

La méthode consiste à récupérer les informations disponibles sur les exposants, à ajouter vos critères professionnels, puis à demander à l’IA d’identifier les entreprises prioritaires.

L’objectif n’est pas d’obtenir immédiatement un document parfaitement présenté. Il s’agit de passer rapidement d’une liste de milliers d’exposants à une sélection ciblée que vous pourrez ensuite vérifier.

1. Récupérer les informations sur les exposants

Commencez par ouvrir la liste officielle des exposants sur le site du salon.

Récupérez autant d’informations pertinentes que possible :

1. Nom de l’entreprise
2. Activité principale

1. Produits ou technologies présentés
2. Pays d’origine
3. Numéro du hall et du stand
4. Description disponible sur le site

À ce stade, inutile de passer du temps à créer un fichier parfaitement propre.

Vous pouvez copier plusieurs descriptions, une liste complète ou une grande partie de la page, puis placer ces informations dans un document de travail.

Le principe est simple : collecter d’abord, structurer ensuite.

2. Ajouter vos propres critères de recherche

Une liste d’exposants ne suffit pas. L’assistant IA doit comprendre ce que vous recherchez.

Ajoutez par exemple :

1. Les produits ou services recherchés
2. Les technologies prioritaires
3. Les pays à privilégier ou à exclure
4. Les fournisseurs déjà connus
5. Les solutions alternatives recherchées
6. Les contraintes techniques importantes
7. Les objectifs de votre visite

Plus les critères sont précis, plus la sélection obtenue sera pertinente.

Dans mon Short, j’utilise Copilot, mais la méthode peut être adaptée à d’autres assistants capables d’analyser les informations que vous leur fournissez.

3. Ajouter un fichier de prospects ou de fournisseurs

Vous pouvez également comparer la liste des exposants avec votre portefeuille actuel ou une liste de prospects.

L’IA peut alors identifier :

1. Les entreprises déjà connues présentes sur le salon
2. Les fournisseurs à rencontrer
3. Les prospects potentiellement intéressants
4. Les sociétés absentes de votre portefeuille
5. Les concurrents ou solutions alternatives

Attention toutefois aux données utilisées.

Ne transmettez pas d’informations confidentielles à un outil qui n’est pas expressément autorisé par votre entreprise. Évitez notamment les prix négociés, contrats, volumes, données personnelles ou informations stratégiques.

Pour un test ou une démonstration, utilisez uniquement des données fictives et non confidentielles.

4. Demander une liste de visites priorisée

Une fois les informations rassemblées, utilisez un prompt de ce type :

Analyse cette liste d’exposants à partir de mes critères professionnels. Classe les entreprises en trois niveaux : priorité élevée, à examiner et peu pertinente. Pour chaque entreprise retenue, indique son activité principale, la raison de sa pertinence, les produits ou technologies à vérifier, les questions à poser sur le stand et le numéro du stand s’il est disponible. Termine par un programme de visite organisé par priorité et, si les halls sont indiqués, par proximité géographique. N’invente aucune information absente des données fournies et signale clairement chaque élément qui doit être vérifié.

L’IA transforme ainsi une grande quantité d’informations peu structurées en une première liste exploitable.

5. Vérifier les résultats avant le salon

La sélection produite par l’IA reste une base de travail.

Avant de finaliser votre programme :

1. Vérifiez les entreprises prioritaires sur leurs sites officiels
2. Contrôlez les numéros de stands
3. Supprimez les résultats hors sujet
4. Ajoutez les relations et enjeux connus de vous seul
5. Préparez quelques questions personnalisées
6. Consultez le plan officiel du salon

L’IA peut classer les entreprises selon vos critères, mais elle ne connaît pas nécessairement toute l’histoire de vos relations commerciales ni vos priorités internes.

Ce que cette méthode permet réellement

Le principal gain concerne le premier tri.

Une préparation manuelle peut nécessiter plusieurs heures lorsqu’un salon rassemble des milliers d’exposants. L’IA permet de réduire rapidement cette liste et de concentrer le travail humain sur les entreprises les plus pertinentes.

Elle ne remplace pas votre connaissance du marché. Elle accélère la collecte, le classement et la préparation.

Le gain de temps dépendra de la qualité des informations disponibles et de la précision de vos critères. Mais cette méthode permet déjà d’arriver sur le salon avec un programme plus structuré et de meilleures questions à poser.

Pour aller plus loin

Dans ce Short, je montre comment récupérer rapidement les informations disponibles et utiliser Copilot pour préparer une première liste de visites.

Publié le 1er octobre 2026
Par Daniel, rédacteur de IA du Dimanche

Aujourd’hui, il devient difficile de justifier une mauvaise photo sur Teams, un CV ou un profil professionnel.

Une photographie prise avec un téléphone peut être améliorée en quelques secondes. L’intelligence artificielle peut corriger la lumière, remplacer un arrière-plan peu adapté, améliorer la netteté et donner un rendu plus professionnel.

Mais une belle photo ne signifie pas forcément une bonne photo professionnelle.

Certains outils modifient fortement le visage, lissent excessivement les traits ou produisent une image tellement parfaite qu’elle semble artificielle. Pour un CV, Teams ou LinkedIn, cela peut devenir contre-productif.

L’objectif n’est pas de créer une autre personne. Il est d’améliorer la photographie tout en conservant une apparence naturelle et reconnaissable.

J’ai donc testé cinq outils pour identifier celui qui proposait la retouche la plus convaincante.

Le point de départ : une photo difficile à exploiter

Pour réaliser le test, je suis parti d’une photographie volontairement moyenne.

Le visage comportait une ombre importante, l’arrière-plan était peu valorisant et l’éclairage général manquait d’équilibre.

J’ai soumis cette photographie à ChatGPT, Seedance, Google Flow, Kling AI et Wan AI.

Chaque solution devait améliorer la photo tout en conservant le visage, la posture et une apparence crédible.

J’ai principalement observé quatre critères :

1. La fidélité au visage
2. La qualité de l’éclairage
3. La netteté et le détourage
4. Le caractère naturel du résultat

Le prompt joue un rôle déterminant

Avant le test, j’ai utilisé Claude pour structurer ma demande.

La première proposition était trop courte et ne reprenait pas suffisamment les contraintes de la photographie. J’ai donc demandé un prompt plus détaillé, compris entre 1 500 et 4 000 caractères.

La nouvelle version précisait notamment la lumière, les couleurs, le cadrage, l’arrière-plan et les éléments qui devaient rester fidèles à la photo originale.

Un prompt long n’est pas automatiquement meilleur. Mais lorsqu’une demande comporte beaucoup de contraintes, il réduit la liberté laissée à l’outil.

Il faut notamment demander explicitement de conserver :

Le visage et ses proportions

La posture générale

Une texture de peau naturelle

Une lumière réaliste

Un arrière-plan professionnel mais crédible

Sans ces précisions, l’IA peut produire une photographie impressionnante qui ne vous ressemble plus vraiment.

ChatGPT propose la retouche la plus équilibrée

Dans mon test, ChatGPT a produit le résultat le plus convaincant.

La lumière a été correctement retravaillée, le visage est devenu plus lisible et le détourage est resté propre. La colorimétrie apportait également davantage de profondeur à l’image.

Surtout, le résultat conservait une apparence suffisamment naturelle.

C’est un point essentiel pour une photo professionnelle. Une personne qui vous rencontre après avoir consulté votre CV ou votre profil doit pouvoir vous reconnaître immédiatement.

ChatGPT obtient donc la première place de ce test.

Seedance reste propre, mais moins chaleureux

Seedance arrive en deuxième position.

L’outil a correctement rééclairé le visage et amélioré la posture. Le résultat est propre et pourrait être utilisé dans un environnement professionnel.

En revanche, les couleurs restent plus froides et le rendu possède moins de chaleur que celui de ChatGPT.

La retouche est sérieuse, mais visuellement un peu moins naturelle.

Google Flow est esthétique, mais modifie trop le visage

Google Flow a généré une photographie visuellement réussie.

La lumière, les couleurs et la composition sont convaincantes. Le problème apparaît lorsqu’on regarde le visage plus attentivement.

L’outil l’a suffisamment modifié pour donner l’impression de voir une personne ressemblante plutôt que la personne présente sur la photo originale.

Pour une image créative, ce défaut peut être acceptable. Pour un CV, une photo Teams ou LinkedIn, il devient beaucoup plus problématique.

Une retouche professionnelle doit améliorer votre photographie, pas reconstruire votre identité.

Kling AI et Wan AI manquent de fidélité

Kling AI a ajouté un éclairage intéressant à l’arrière-plan, mais le résultat général ne répondait pas suffisamment au besoin.

Wan AI a modifié l’angle et l’apparence du visage. Le détourage restait acceptable, mais la photographie finale était difficilement utilisable dans un contexte professionnel.

Ces résultats montrent qu’un outil performant dans certains domaines ne l’est pas nécessairement pour la retouche fidèle d’un portrait.

Le classement final pour la retouche photo

1. ChatGPT
2. Seedance
3. Google Flow
4. Kling AI
5. Wan AI

ChatGPT arrive en tête grâce à son équilibre entre qualité visuelle, correction de la lumière et fidélité au visage.

Seedance propose une alternative sérieuse, mais légèrement moins chaleureuse.

Google Flow possède une bonne qualité esthétique, mais demande davantage de vigilance concernant la ressemblance.

Une photo trop parfaite peut vous desservir

L’intelligence artificielle donne facilement envie d’aller toujours plus loin.

Après avoir corrigé la lumière, on peut demander une peau plus lisse, un regard différent, une nouvelle posture ou un arrière-plan plus impressionnant.

Le résultat devient progressivement plus spectaculaire, mais aussi moins crédible.

Dans un cadre professionnel, je conseille de conserver quelques imperfections naturelles. Elles permettent à la photographie de rester humaine et cohérente avec votre apparence réelle.

Avant d’utiliser une image retouchée, posez-vous trois questions :

Est-ce que je me reconnais immédiatement ?

Est-ce que mes collègues me reconnaîtront ?

Est-ce que cette photo ressemble encore à une photographie réelle ?

Si la réponse n’est pas clairement positive, la retouche est probablement allée trop loin.

Ce qu’il faut retenir

L’IA permet aujourd’hui d’améliorer rapidement une photo destinée à Teams, à un CV ou à un profil professionnel.

La difficulté n’est plus seulement d’obtenir une belle image. Il faut obtenir une image naturelle, fidèle et adaptée au contexte.

Dans mon test, ChatGPT propose le meilleur équilibre. Mais le résultat dépend aussi de la précision du prompt et du niveau de retouche demandé.

L’outil doit améliorer la photographie, pas inventer une version parfaite de la personne.

Pour aller plus loin

La vidéo présente la photographie originale et permet de comparer directement les résultats obtenus avec les cinq outils.